事故責任問（wèn）題可能是全自動汽車會麵臨的最棘手的問題之（zhī）一。有分析人士認（rèn）為，對於（yú）事故責任的界定可能會有分歧。領導Google汽車項目的（de）工程師之一克裏斯・厄姆（mǔ）森在（zài）2013年的一個行（háng）業會議上表示這種擔（dān）憂沒有必要，目（mù）前的美國法律明確規定汽車製造商將（jiāng）為自動駕駛（shǐ）汽車發（fā）生的事故負責。很難想象還有什麽比這則（zé）法律條款讓汽車行業更害怕的了。財大氣粗的（de）汽車廠商將難免淪為律師們大肆申請產品責任索賠的目標。然而，厄姆森接（jiē）著說，自動駕駛汽車不斷采（cǎi）集並存儲的（de）運（yùn）行數據將提供事故發生時汽車環境的全貌，不良起訴將幾乎不可能（néng）得逞。當然，沒（méi）有技術是百分之百可（kě）靠的，自動駕（jià）駛係統也難免（miǎn）哪天會釀成事故，致使其廠商必須麵對令人生畏（wèi）的責任判定。一個可能的解決辦法就（jiù）是法律為（wéi）這樣的（de）訴（sù）訟設定合（hé）理限製。

　　然而，這種半（bàn）自動化模式也有它自己的（de）問題。尚沒有一個係統能夠處理所（suǒ）有的狀況。Google曾在2012年指出，自動駕駛汽車依然“需要（yào）掌握雪道行（háng）駛、理解臨時施工標誌（zhì），以及處理其他很多司（sī）機都會（huì）遇到（dào）的棘手問題”。

　　一旦克服了這些障礙（ài），自（zì）動駕駛（shǐ）汽車將（jiāng）具（jù）有巨大的潛能，尤其是在提高安全性能方麵。2009年，美國發生大約11萬起汽車事故（gù），約34000人在事故中喪（sàng）生。在全球範圍內，每年大約有25萬人因車禍喪生。美國國家運輸安全委員會估計，90%的事（shì）故發生的主要原（yuán）因是人為錯誤。換言之，真正可靠的自動（dòng）駕駛技術或許能夠拯救大（dà）量的生命。

　　除了避免事故（gù）之外（wài），自動駕駛汽車（chē）的支持者也談到（dào）其他潛在的好處。自動駕駛汽車之間將能夠進行溝通和協作，它們可以列隊出行（háng），借助相互的牽引力節省燃料。高速公路上的高效協作將（jiāng）減少甚至可能（néng）從根本上消除交通擁堵。在這裏，我覺得媒體渲染的與任何短期的現實都相（xiàng）去甚（shèn）遠。這類利好很大程度上依賴於一種網絡效應，那便是道路上需要有（yǒu）相當一部分的車輛實現自動駕駛。很明顯的事實是，很多司機對於自動駕駛技術至少感到很矛（máo）盾（dùn）。很多人就是喜歡開車，汽車愛（ài）好者雜誌如《汽車風向》和（hé）《汽車（chē）與司機》都擁有數百萬訂閱（yuè）者。

　　如果你擁有（yǒu）“終極座駕”卻不自己（jǐ）去駕駛（shǐ），那還有什麽意義呢?還有，飆升的收入不（bú）平等以及幾十年的收入停滯導致的一個（gè）後果是，很多人無法（fǎ）承受新車的價格。事實上，最近的數據表明，已經有汽車的（de）美（měi）國消費者並不急於升級新車。2012年，美國（guó）公路上行駛的車輛平均車齡幾乎有11歲，達到曆史最高紀錄。

　　在有些情況下，人類（lèi）駕駛和機器人駕駛的（de）共存實際上可能導致更多的問題（tí）。想想你上回遇到過的那個野蠻（mán）的司機，貿然超你的車或者在高速公路上魯莽（mǎng）地變（biàn）換車道（dào）。現在（zài）想象這個人（rén）與自動駕駛汽車同行一條道，並且這個人知道這些程序車輛在（zài）任何情況下都能完美地保護自己。這樣的“狼入羊群”的場景可能會存在更多的冒（mào）險行為。